Η Zelus προσφέρει ασφαλείς, καινοτόμες λύσεις για επιχειρήσεις κάθε μεγέθους, από πολύ μικρές (micro SMEs) έως βιομηχανίες. Διαθέτουμε μεγάλη εμπειρία και τεχνογνωσία στους παρακάτω τομείς:
Μία πολύπλευρη λύση οπτικοποίησης δεδομένων που δίνει στους ειδικούς ενός τομέα τη δυνατότητα να ανακαλύψουν μοτίβα, συμπεριφορές και συσχετίσεις μεταξύ των δεδομένων μέσω ενός επεκτάσιμου περιβάλλοντος εξερεύνησης δεδομένων που τα μετατρέπει σε δυναμικά οπτικά ερεθίσματα για την ευκολότερη και γρηγορότερη κατανόησή τους.
Ο Forensic Timeline Analyser παρέχει μία εύκολη στη χρήση και διαδραστική διεπαφή για την οργάνωση και οπτικοποίηση ψηφιακών αποδείξεων (digital evidence), καθώς επίσης και τη χρονική ανάλυση δεδομένων ώστε να αποκαλυφθούν χρονικά ή συμπεριφορικά μοτίβα.
Ένα σύστημα αντιμετώπισης απειλών "ηλεκτρονικού ψαρέματος" (phishing) με τη βοήθεια της τεχνητής νοημοσύνης, που προστατεύει από ανεπιθύμητα μηνύματα (spam) σε πραγματικό χρόνο και που εκπαιδεύει τους χρήστες πώς να αντιμετωπίζουν επιθέσεις 'phising'.
Το ENV είναι ένα εργαλείο παρακολούθησης απόδοσης δικτύου και διάγνωσης σφαλμάτων (NPMD), το οποίο παρέχει στατιστικά χρήσης, ανάλυση δεδομένων σε πραγματικό χρόνο και προγνωστική ανάλυση της διαθεσιμότητας του δικτύου και άλλων μετρικών απόδοσης και κατάστασης του δικτύου.
"Ισχυρές λύσεις για την υποστήριξη επιχειρηματικών αναγκών στην κυβερνοασφάλεια, την ανάλυση δεδομένων και την πράσινη μετάβαση"
The SU-ASME prototype is here! The SU team rose to the challenge of extracting value from the ASME Research Dataset.
Read More
The SU team have been exploring interesting ways to make use of the ASME Research Dataset.
Read More
The Medical AI PhD consortium took place in Porto, Portugal in September. The consortium included four research groups from European universities, i.e., Stockholm University (Sweden), University of Porto (Portugal), Brunel University (UK), and the University of Magdeburg (Germany). Two participants from SU’s ASME team had the chance to present some preliminary results of the project as well as receive feedback.
Read More